Mahasiswa ITS Gagas SWEET, Pendeteksi Glukosa Melalui Air Liur
Tim langit 7
Kamis, 06 Maret 2025 - 21:34 WIB
(dari kiri) Siti Qalimatus Zahra, Ni Nyoman Gayatri Larasita Dewadatta, dan Tazkiya Umamah sebagai salah satu delegasi Indonesia yang sukses meraih medali di ajang Thailand Inventors Day 2025
Proyeksi meningkatnya penderita diabetes di Indonesia mendorong mahasiswa Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) menggagas Saliva-based Wellness and Efficient Enzymatic Test for Glucose Monitoring (SWEET).
Inovasi tersebut mampu mendeteksi kadar glukosa non-invasif pada seorang individu dengan menggunakan air liur.
Menurut ketua tim SWEET Tazkiya Umama, inovasi ini merupakan sebuah pengembangan dari alat deteksi glukosa yang semula dilakukan melalui darah. Akan tetapi, metode tersebut dinilai masih kurang efektif dan memiliki beberapa kekurangan.
“Di antaranya invasif, lambat, dan membutuhkan keterampilan yang tinggi,” terang perempuan yang kerap disapa Kiya itu.
Oleh karena itu, ia dan timnya mulai menggagas SWEET yang mampu mengatasi berbagai kekurangan tersebut sejak November 2024 lalu.
Baca juga:Kajian Ramadhan: Tak Ada Sekat Ilmu Agama dan Sains, Doa Jadi Kekuatan Nyata
Dalam mengembangkan SWEET, tim yang terdiri atas tiga mahasiswi angkatan 2023 ini mengembangkan alat deteksi tersebut melalui dua proses.
Inovasi tersebut mampu mendeteksi kadar glukosa non-invasif pada seorang individu dengan menggunakan air liur.
Menurut ketua tim SWEET Tazkiya Umama, inovasi ini merupakan sebuah pengembangan dari alat deteksi glukosa yang semula dilakukan melalui darah. Akan tetapi, metode tersebut dinilai masih kurang efektif dan memiliki beberapa kekurangan.
“Di antaranya invasif, lambat, dan membutuhkan keterampilan yang tinggi,” terang perempuan yang kerap disapa Kiya itu.
Oleh karena itu, ia dan timnya mulai menggagas SWEET yang mampu mengatasi berbagai kekurangan tersebut sejak November 2024 lalu.
Baca juga:Kajian Ramadhan: Tak Ada Sekat Ilmu Agama dan Sains, Doa Jadi Kekuatan Nyata
Dalam mengembangkan SWEET, tim yang terdiri atas tiga mahasiswi angkatan 2023 ini mengembangkan alat deteksi tersebut melalui dua proses.